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LISBOA 1-4 JUNE 2021

Cycle AI: utilização de inteligência artificial para uma mobilidade mais segura nas cidades

Blog Cycle AI: utilização de inteligência artificial para uma mobilidade mais segura nas cidades
A Cycle AI apresentou uma solução na Federação Europeia de Ciclistas Hackathon, organizada em associação com o departamento de Mobilidade Urbana do Instituto Europeu de Inovação e Tecnologia (EIT), que irá encorajar mais ciclismo nas nossas cidades, utilizando a tecnologia da inteligência artificial (IA) para avaliar os níveis de segurança rodoviária dos ciclistas.
A Cycle AI saiu vencedora na primeira Federação Europeia de Ciclistas Hackathon, organizada em associação com o departamento de Mobilidade Urbana do Instituto Europeu de Inovação e Tecnologia (EIT). A sua solução irá encorajar a mobilidade ciclável nas cidades, utilizando tecnologia de inteligência artificial (IA) para avaliar os níveis de segurança rodoviária dos ciclistas.

"Uma coisa que impede os utilizadores de começar a pedalar nem sempre são as medidas exactas de segurança num determinado local, mas uma perceção negativa. É esta perceção que queremos combater". - Cycle AI
 
O que é?

Garantir a segurança dos ciclistas é um dos principais obstáculos para encorajar mais ciclismo nas cidades. Na primeira ECF Hackathon a 13 de Novembro de 2020, a Cycle AI apresentou o que poderia ser um grande avanço para a resolução deste problema. A sua implementação de tecnologia de ponta para garantir mobilidade ciclável mais segura impressionou o painel de jurados, que por unanimidade atribuiu o primeiro lugar à sua solução, em reconhecimento dos seus benefícios tanto para os criadores de infraestruturas como para os utilizadores das mesmas.

A equipa Cycle AI é composta por Luís Rita, Portugal; Joan Calvera, Espanha; e Miguel Peliteiro, Portugal. Utilizando dados provenientes de users do seu website, o modelo AI proposto irá estimar uma pontuação de segurança para as estradas, analisando imagens para detetar potenciais perigos para os ciclistas. O modelo utilizará então estes dados para processar automaticamente imagens baseadas no Google Street View, alargando o âmbito da análise a uma escala nacional. (O pedido de dados ainda está em aberto e procura ativamente contribuições. Se desejar contribuir para qualquer área perigosa conhecido para a mobilidade ciclável, pode submeter aqui as suas informações).




Mapa de entrada: os ciclistas podem introduzir áreas perigosas para ciclismo através deste mapa interativo no website Cycle AI

A quem se destina?

O objetivo geral do projeto é criar um mapa abrangente de países para exibir os níveis de segurança de estradas e infraestruturas apreendidos pelos ciclistas. Os promotores de infraestruturas de ciclismo e os urbanistas poderão então consultar a base de dados da Cycle AI para reconhecer pontos críticos e áreas perigosas que necessitam de melhoramento com base nestes potenciais perigos. Esta visão generalizada e prontamente disponível para os planeadores tem o potencial de revolucionar o desenvolvimento de infraestruturas para ciclistas, uma vez que dará prioridade às perceções de segurança dos ciclistas ao desenvolverem infraestruturas urbanas.

Curiosamente, esta tecnologia não beneficiará apenas os criadores de infraestruturas de ciclismo, mas também os utilizadores de infraestruturas. Os ciclistas poderão calcular o percurso mais seguro e mais curto, selecionando dois pontos da sua viagem e escolhendo o seu percurso preferido com base na sua classificação de segurança. Além disso, o Cycle AI permitirá aos utilizadores tirar uma fotografia de uma determinada área, submetê-la através do website, e obter uma pontuação de segurança em segundos.
 
"O júri ficou muito impressionado com a forma como esta proposta utiliza a tecnologia para estabelecer uma ligação entre os utilizadores de infraestruturas e os fornecedores de infraestruturas, através do uso da inteligência artificial" - Henk Swarttouw, Vice-Presidente da ECF e membro do júri da Hackathon

A equipa Cycle AI já começou a obter dados de crowdsourcing para o projeto e está a ganhar ímpeto de forma rápida. Como campeões da primeira ECF Hackathon, ganharam a oportunidade de apresentar a sua ideia na conferência da Velo-city do próximo ano, 2021, em Lisboa. O carácter inovador do projeto também foi reconhecido noutros locais, tendo a equipa ganho o seu segundo concurso empresarial, o "Bring Entrepreneurs Together University Challenge", em Dezembro de 2020. Além disso, Cycle AI foi apresentado no jornal Público. Pode ler o artigo aqui.



O que se segue?

O futuro é certamente brilhante para esta talentosa jovem equipa de empreendedores, e a sua dedicação em melhorar a segurança do ciclismo para todos é uma perspetiva excitante e inspiradora. Pode saber mais sobre a Cycle AI visitando o seu website, ou seguindo-os no Facebook, Instagram, e LinkedIn.

Pode também saber mais sobre a primeira ECF Hackathon, incluindo os vice-campeões do concurso, clicando aqui.

"Gostaríamos de agradecer à ECF e ao pessoal da DigiEduHack pela incrível oportunidade. Foi a primeira vez que competimos com este projeto. O evento suscitou tantas ideias e pontos de vista sábios que a participação já valeu o esforço - até nos arranjou um parceiro internacional entusiasta que nos encaixa perfeitamente"! - Cycle AI

Ao entrarmos no novo ano, deverá ser disponibilizado mais financiamento para ciclismo tanto pela Comissão Europeia como pelo Banco Europeu de Investimento. Por conseguinte, é importante que as ideias inovadoras que encorajam mais mobilidade ciclável sejam expostas e promovidas. Nós na ECF estamos empenhados em fazer exatamente isto e após o grande sucesso da nossa primeira Hackathon, estamos entusiasmados em fazer mais para garantir que as nossas cidades continuem a incluir mais ciclismo!

Por Cian Delaney
14 de Dezembro, 2020